STI Multivariate Datenanalyse
Steinbeis-Transfer-Institut
Multivariate Datenanalyse
Steinbeis-Hochschule-Berlin
 
Home
Wer wir sind
Schulungen
1. Multivariate Datenanalyse für Anfänger
2. Multivariate Datenanalyse für Fortgeschrittene
3. Versuchsplanung
4. Kosten
Links
Impressum
Kontakt
 

Schulungen


3. Versuchsplanung (Design of Experiments - DoE)

Grundkenntnisse der Statistik sind von Vorteil, es werden aber alle für die Versuchsplanung wichtigen statistischen Begriffe im Kurs besprochen.

  • Einführung in die Versuchsplanung, Wiederholung wichtiger statistischer Grundlagen
  • Anwendungsbereiche der Versuchsplanung
  • Erlernen der verschiedenen Versuchspläne:
    • Factorial- und Fractional-Designs
    • Central Composite-Designs
    • Box-Behnken-Designs
    • D-Optimal-Design
    • Mischungsversuchspläne
  • Welcher Versuchsplan ist zu welchem Zweck am besten geeignet
  • Erlernen der statistischen Auswertemethoden:
    • Analysis of Effects, ANOVA
    • Response Surface Methoden
    • Interpretation der Ergebnisse
    • Optimierung auf mehrere Zielgrößen


© W.Kessler - Home