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2. Multivariate Datenanalyse für Fortgeschrittene

Voraussetzungen für diesen Kurs sind gute Grundkenntnisse der multivariaten Datenanalyse (z. B. aus dem Kurs: "Einführung in die multivariate Datenanalyse")

  • Vertiefendes Training multivariater Methoden
  • Überprüfen der PLS Modelle, Jackknifing, Signifikanztests, t vs u-Scores
  • Variablenreduktion, erweiterte Datenvorverarbeitung
  • Klassifizierung mit SIMCA oder PLS-Diskriminanzanalyse
  • Multivariate Verfahren für 3-dimensionale Daten
  • Parallele Faktorenanalyse (PARAFAC)
  • 3-dimensionale PLS
  • Multivariate Curve Resolution (MCR)


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